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如何通過SEO優化提高營銷型網站的轉化率

文章出處:深圳市深度網絡有限公司作者:深度網 人氣:-發表時間:2014-12-16 11:44:00

  在營銷型網站的數據指標中一切都是圍繞著轉化率而展開,最能夠評價一個網站價值的也是轉化率,這是做網絡營銷的最直接的價值體現。每一個做互聯網的中小型企業都渴望者能夠有高轉化,但是這種情況往往是“可遇而不可求”,網站每天都會有大量的用戶到訪,會出三種情況。第一種:流量大,詢盤率低,成交率更低,這是目前大多數企業遇到的問題,每天網站的流量一大把,但是就是沒有幾個詢盤;第二種:流量大,詢盤率高,成交率低,這個問題的出現關系到后期的跟進情況,需要企業好好分析;第三種:流量小,網站幾乎沒有轉化率。那么,針對“轉化率”的問題,企業應該從哪些方面入手來改變轉化率低的問題?

 

營銷型網站

 

  深度網小編認為調整網站的轉化率需要從四個方面做起:調查、研究、優化、評估,能夠將這四個策略整合在一起,就能夠設計出一個高效的優化方案。

 

  提高營銷型網站轉化率的第一步:調查

 

  在這一步中需要明確直接目標,通過網絡數據分析來獲取,其中分為兩部分數據采集作為調查的第一部分,通過數據分析找準癥結所在,在這個步驟中你應該能發現不少實際的錯誤、丟失的數據或者缺少標記的頁面等。數據過濾作為調查的另外一個部分,為了使采集過來的數據更具可讀性,以及深度的分析,就需要對數據進行處理和過濾。建議最先要過濾重復數據(例如在報告中重復的URL)、過濾內部IP地址,自動抓取或蜘蛛程序的訪問,機器人和已知的蜘蛛,自動調用的網址等。

 

  提高營銷型網站轉化率的第二步:研究

 

  有了數據的支撐,就可以來研究問題的原因在哪里了,接下來需要做的是:1.企業的業務目標是否存在問題;2.明確網站的目標,幫助企業確定營銷預期效果;3.網站的KPI,業務目標和網站目標都明確了之后,就到了確認網站目標的成功或失敗的具體的評價標準;4.數據分析和挖掘,到了這一步你除了對網站目的、目標和績效指標都已經非常熟悉之外,對于網站數據結構也非常熟悉并過濾了有效數據,進行更深一層的數據挖掘和數據分析,細分受眾群體,尋找用戶痛點和機會,以提高關鍵績效指標。

 

  研究階段的目的在于找到網站轉化率低的癥結,完成了這個步驟之后就可以進行優化階段了。

 

  提高營銷型網站轉化率的第三步:優化

 

  導致網站轉化低的原因已經找到,那么這一步就是需要根據問題提出一個優化的方案,在這一步時你需要對網站進行整合測試,作為整個優化過程的一個起點,然后再根據你的設定制作一個網站優化的方案,然后觀察執行優化后具體的變化結果,最后進行執行。

 

  提高營銷型網站轉化率的第四步:評估

 

  當然,最后一步就是對優化的效果進行一個準確的評估,根據評估得到最終經過調整后的結果。想要徹底提高網站的轉化率,這個過程是需要不斷進行的,需要不斷根據結果提高優化方案再去執行,然后再進行評估,所以,做網絡營銷從來都不是一次性的事情,它是一個持續的過程。

 

營銷型網站

 

  網站轉化率的重要性不言而喻,希望以上內容能夠對企業網站提高轉化率有一些借鑒的作用,如果想要了解更多關于提高轉化率的問題,請咨詢深度網在線客服。

此文關鍵字:營銷型網站
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